Mit KI - Kunden zu treuen Kunden machen

“Während 97 Prozent der Kunden, die abwandern, dies im Stillen tun, helfen Produktanalysen den Produktteams zu erkennen warum.”

Churn Prediction Kundendatenanalyse mit TENSORCRUNCH

Photo by Jad Limcaco on Unsplash


Steigerung der Kampagnen- und Budgeteffizienz mit Künstlicher Intelligenz 

Keine Ausgaben mehr mit der Gießkanne. Adressieren Sie Ihre Werbung an Kunden mit der höchsten Chance einer Conversion. Finden Sie heraus welche Merkmale Erfolgsfaktoren sind, welcher Kunde treu ist und womit Sie ihn erfolgreich ansprechen können.

Optimaler Einsatz Ihres Budgets mit höchstem Wirkungsgrad auf Ihre Kundensegmente.

Steigerung der Customer Lifetime Value (Kundenwert) und reduzieren sie die Kosten durch Steigerung der Effizienz.

Wir helfen Ihnen dabei!


“Der Gewinnanstieg bei treuen Kunden basiert auf den von treuen Kunden gezahlten Preisaufschlag, den zusätzlichen Gewinn aus Verkäufen durch Empfehlungen, den Gewinn aus Kosteneinsparungen, welche durch die Betreuung eines alten Kunden erzielt werden, und den Umsatzanstieg bei einem treuen Kunden aufgrund der Zunahme der Verkäufe an diesen Kunden.“



TENSORCRUNCH

Unsere Lösungen für den Kundenwert (CLV) nach Bereichen:

Marketing:

  • Customer Insights (z.B. Kohortenanalyse)
  • Churn Analyse
  • Product Recommendations
  • Next Best Offer (NBO)

Sales:

  • Lead Scoring
  • Sales Insights
  • Dynamic Pricing

Finance:

  • Financial Forecasting
  • Cash Flow Forecasting
  • Risk Management
  • Fraud Detection

Operations:

  • Predictive Maintenance
  • Demand Forecasting
  • Quality Assurance

Häufige Fragen und Antworten

Von der Datenanalyse bis zu präskreptiven Vorhersage, 

In ihrer einfachsten Form würde die Berechnung des Kundenwerts etwa so aussehen:

Kundenwert = Verkaufspreis - Kosten der verkauften Waren.

Das funktioniert gut, wenn Sie Ihrem Kunden nur eine Sache einmal verkaufen wollen. Die meisten Unternehmen arbeiten jedoch nicht auf diese Weise, sondern wollen wiederkehrende Kunden, so dass wir auch den Customer Lifetime Value (CLV) berechnen müssen. Sie können den Kundenwert über einen bestimmten Zeitraum hinweg berechnen, und die Berechnung des Customer Lifetime Value liefert Ihnen den vollen Wert des Kunden.

Die Berechnung des Customer Lifetime Value ist wie folgt:

Customer Lifetime Value = Durchschnittlicher Verkaufswert × Anzahl der Transaktionen × Verweildauer × Gewinnspanne

Oder einfach:

Customer Lifetime Value (CLV) = Lifetime Value × Gewinnspanne

Allerdings ist das nur die Rückbetrachtung. Für Prognosen und der Steigerung des Customer Lifetime Value bedarf es prädiktive Analysen, um z. B. die Anzahl der Transaktionen besser vorherzusagen.

Ein profitabler Kunde ist jeder Kunde, bei dem die Ressourcen, die für die Akquisition und Pflege seines Geschäfts aufgewendet werden, von den Gewinnen übertroffen werden, die mit diesem Geschäft erzielt werden. Es ist möglich, dass ein profitabler Kunde im Laufe der Zeit unrentabel wird, insbesondere in Situationen, in denen das Geschäftsvolumen zurückgeht und der Kunde mehr Aufmerksamkeit verlangt. 

Wir setzen ein:

Eine Auswahl der wichtigsten Werkzeuge mit denen wir arbeiten:

Tensorcrunch und Apache Spark

 

Tensorcrunch und Apache Hadoop
Tensorcrunch und Tensorflow

 

Tensorcrunch und Hugging Face
Tensorcrunch und AWS

 

Tensorcrunch und Tableau
Tensorcrunch und Apache Superset

  

Tensorcrunch und Metabase

METABASE