Was macht ChatGPT so besonders?

Das tolle an generativen Transformern ist die Möglichkleit Inhalte zu erstellen. ChatGPT ist dabei in der Lage, sich die Konversation zu merken, und getätigte Anweisungen in die weiteren Interaktionen einzubeziehen. Zuerst soll uns ChatGPT einmal mit einfachen Worten erklären was es ist.

Frage an ChatGPT: Bitte erkläre ChatGPT für ein sechsjähriges Kind.

Hallo zusammen! Ich bin ChatGPT, ein Computerprogramm, das dir helfen kann, deine Fragen zu beantworten. Stell dir vor, ich bin ein intelligenter Roboter, der mit dir sprechen und dir neue Dinge beibringen kann!

Wenn du mir eine Frage stellst, verwende ich etwas, das man "künstliche Intelligenz" (oder kurz KI) nennt, um herauszufinden, was du fragst und dir eine Antwort zu geben. Zu diesem Zweck wurde ich mit vielen Informationen aus Büchern, Artikeln und anderen Dingen, die Menschen online geschrieben haben, geschult.

Ich bin so etwas wie ein wirklich intelligenter Freund, der dir helfen kann, neue Dinge zu lernen und alle möglichen Fragen zu beantworten. Wenn du also etwas wissen willst, frag mich einfach und ich werde mein Bestes tun, um dir zu helfen!

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Leiten wir jetzt ein Zeitalter a la Robocop oder Terminator ein?

Sicherlich nicht! ChatGPT wurde für eine bestimmte Aufgabe trainiert. Ausserdem hat es noch viele schwächen und ist deshalb noch lange keine Lösung für alles. Allerdings zeigt es deutlich wohin die Reise geht. Das erklärt auch eine technische Betrachtung.

Wie funktioniert ChatGPT technisch?

ChatGPT ist eine Art von Computerprogramm, das als "Sprachmodell" bezeichnet wird. Es verwendet eine Technik, die "künstliche Intelligenz" (oder kurz KI) genannt wird, um die von Ihnen gestellten Fragen zu verstehen und zu beantworten.

Um ChatGPT zu entwickeln, haben seine Schöpfer es mit einer riesigen Menge an Textdaten aus dem Internet trainiert. Dazu gehören Bücher, Artikel und andere schriftliche Inhalte, die Menschen online veröffentlicht haben. Das Programm wurde entwickelt, um all diese Texte zu analysieren und zu lernen, wie Sprache funktioniert, so dass es auf Ihre Fragen sinnvoll antworten kann.

Wenn Sie eine Frage eingeben, verwendet ChatGPT einen komplexen Algorithmus, um den Text zu analysieren und die wahrscheinlichste Antwort zu ermitteln. Dazu sucht es nach Mustern im Text und nutzt statistische Analysen, um Vorhersagen über Ihre Frage zu machen.

Natürlich ist ChatGPT nicht perfekt und es kann vorkommen, dass es Ihre Frage nicht versteht oder Ihnen eine falsche Antwort gibt. Aber die Entwickler arbeiten ständig daran, das Programm zu verbessern, damit es die menschliche Sprache noch besser versteht und darauf reagieren kann.

Was sind die Unterschiede zwischen ChatGPT, GPT3 und anderen Transformern wie z.B. Bert?

ChatGPT, GPT-3 und BERT sind alle Sprachmodelle, aber sie unterscheiden sich in ihrer Architektur und ihrem Verwendungszweck. Hier ist ein kurzer Überblick über jedes Modell:

ChatGPT: Dies ist ein Sprachmodell, das speziell für Konversationsanwendungen wie Chatbots entwickelt wurde. Es wurde mit einer großen Menge an Textdaten trainiert und kann menschenähnliche Antworten auf eine Vielzahl von Fragen generieren.

GPT-3: Dies ist die neueste Version der "Generative Pre-trained Transformer" (GPT) Familie von Sprachmodellen. Es ist eines der fortschrittlichsten Sprachmodelle, die derzeit verfügbar sind, mit 175 Milliarden Parametern. GPT-3 ist in der Lage, eine Vielzahl von Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache auszuführen, darunter Sprachübersetzung, Textvervollständigung und Beantwortung von Fragen.

BERT: Dies ist ein Sprachmodell, das speziell für die bidirektionale" Sprachverarbeitung entwickelt wurde. Das bedeutet, dass es einen Satz oder ein Stück Text in beide Richtungen analysieren kann, was ihm hilft, den Kontext und die Bedeutung des Textes besser zu verstehen. BERT wird häufig für Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Fragebeantwortung und Textklassifizierung verwendet.

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Die Hauptunterschiede zwischen diesen Modellen liegen in ihrer Architektur, ihrem Umfang und ihrem Verwendungszweck. ChatGPT wurde speziell für Konversationsanwendungen entwickelt, während GPT-3 und BERT allgemeinere Sprachmodelle sind, die für eine breite Palette von NLP-Aufgaben verwendet werden können. Außerdem ist GPT-3 das größte und fortschrittlichste der drei Modelle, während BERT sich mehr auf die bidirektionale Verarbeitung konzentriert.

Die Nachteile von ChatGPT

Trotz des ganzen Hypes sollte auch über die Nachteile gesprochen werden. Der Algorithmus wurde mit Daten gefüttert mit einem Cut im Jahre 2021. Antworten z.B. auf Ereignisse aus dem Jahre 2022 wird ChatGPT nicht geben können. Ausserdem besitzt ChatGPT kein Domänenwissen. Wer also ein Chattool für spezielle Bereiche benötigt muss die KI trainieren.