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Die Beziehung zwischen KI, NLP und ML

Schnittpunkt von intelligenten Maschinen und menschlicher Sprache

Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und Menschen unter Verwendung natürlicher Sprache befasst. NLP umfasst die Verarbeitung und Analyse großer Mengen unstrukturierter menschlicher Sprachdaten, um daraus Erkenntnisse abzuleiten und Aufgaben zu automatisieren.



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Ein Beispiel für NLP sind Chatbots, d. h. KI-Programme, die menschliche Gespräche simulieren, indem sie NLU (Natural Language Understanding) verwenden, um Benutzeranfragen zu interpretieren und zu beantworten. Diese Chatbots werden auf Websites und Online-Plattformen eingesetzt, um Kundensupport zu leisten, den Vertrieb und das Marketing zu automatisieren und bei verschiedenen anderen Aufgaben zu helfen.



Die 5 Schritte des NLP umfassen:

1.Lexikalische Analyse - Zerlegung des Textes in kleinere Einheiten wie Wörter oder Phrasen



2.Syntaktische Analyse - Analyse der Struktur des Textes, um die Beziehungen zwischen den Wörtern zu verstehen



3.Semantische Analyse - Verständnis der Bedeutung von Wörtern und ihrer Beziehung zueinander



4.Diskursintegration - Analyse der Beziehungen zwischen Sätzen und Phrasen innerhalb eines größeren Kontextes



5.Pragmatische Analyse - Verstehen des Zwecks und der Absicht hinter der verwendeten Sprache



Beim maschinellen Lernen (NLP) werden maschinelle Lernmodelle trainiert, um Muster in Sprachdaten zu erkennen und spezifische Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Sprachübersetzung und Spracherkennung durchzuführen.



Die 3 Säulen des NLP sind:

1. Sprachverstehen - die Fähigkeit von Maschinen, die menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren



2. Spracherzeugung - die Fähigkeit von Maschinen, natürlich klingende Sprache zu erzeugen



3. Maschinelle Übersetzung - die Fähigkeit von Maschinen, zwischen Sprachen zu übersetzen



NLP (Natural Language Processing) gilt als Teilgebiet der KI (Künstliche Intelligenz). Während KI ein breiteres Feld ist, das die Entwicklung intelligenter Maschinen umfasst, konzentriert sich NLP speziell auf die Interaktion zwischen Menschen und Computern unter Verwendung natürlicher Sprache.



Zur weiteren Unterscheidung: NLP ist der Prozess der Analyse und des Verständnisses menschlicher Sprachdaten unter Verwendung verschiedener Computertechniken, einschließlich Algorithmen für maschinelles Lernen (ML). ML ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz und beinhaltet das Trainieren von Maschinen, um aus Daten zu lernen und ihre Leistung bei einer bestimmten Aufgabe mit der Zeit zu verbessern.



NLP ist zwar nicht dasselbe wie KI, gehört aber zum umfassenderen Bereich der KI und verwendet ML als Kerntechnik zur Analyse und Interpretation natürlichsprachlicher Daten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass NLP als Teil der KI betrachtet wird und ML-Techniken verwendet, um seine Ziele zu erreichen.